NVIDIA Technical Blog发布于 08/12 03:00

NVIDIA JetPack 7.2.1 Adds Agentic Video Skills and T3000 Emulation

(翻译)NVIDIA JetPack 7.2.1 新增智能体视频技能与T3000仿真

Video is a core data path across NVIDIA Jetson applications, from robotics and intelligent video analytics to industrial automation, healthcare…

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雷峰网发布于 08/28 15:17

大晓联合香港大学发布StreamPI,让 VLA 真正理解时间,迈向连续物理智能

  当 VLA 模型理解语言、感知环境并直接生成机器人动作,一个更基础的问题开始浮现:机器人如何理解一个持续变化的物理世界?物体从哪里移动而来、杯子此前遮住了什么、机械臂正在接近还是远离目标——真正决定下一步动作的信息,往往不只存在于当前一帧,而存在于连续的时间之中。

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雷峰网发布于 08/31 17:05

横扫最难赛场,复核满分,银河通用无遥操出战100%夺冠

    作者丨 齐铖湧     编辑丨 董子博                                                                         &nbs

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雷峰网发布于 09/02 08:35

苹果新CEO上任首日!曝新iPhone恢复赠送充电头,官方回应;宇树回应「超100元报销需王兴兴审批」等传闻;华为、小米、荣耀手机集体涨价

1.苹果新CEO上任首日!新iPhone被曝恢复赠送充电头、有线耳机,官方回应 2.“奖惩机制只有罚几乎没有奖、超100元报销需王兴兴审批”?宇树科技回应 3.“首款AI智能体手机”获入网许可,9月上市销售

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雷峰网发布于 09/11 09:39

世界模型如何走向物理世界?看看这些专家怎么说

当人工智能从屏幕中的对话、创作与编程,走向真实环境中的感知、决策与行动,它需要面对一套更复杂的考验。无论是自动驾驶车辆应对动态路况,还是机器人完成取物、洗衣等日常任务,都要求AI理解空间关系、预测行动后果,并根据环境变化及时调整。

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