Protocol Labs 停止资助星际文件系统的核心维护团队
Solidot是至顶网的科技资讯网站,主要面对开源自由软件和关心科技资讯读者群,包括众多中国开源软件的开发者,爱好者和布道者。口号是“奇客的知识,重要的东西”。
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(翻译)使用Snowflake、Amazon SageMaker Canvas和Amazon Quick构建无代码机器学习工作流——第1部分:设置Snowflake环境
Healthcare, retail, and life sciences teams store large volumes of operational data in Snowflake, but turning it into predictions is hard. In Part 1 of this series, you set up your AWS account and Snowflake environment for a no-code ML workflow with Amazon SageMaker Canvas, laying the foundation for
(翻译)使用Snowflake、Amazon SageMaker Canvas和Amazon Quick构建无代码ML工作流——第3部分:使用Amazon Quick Sight可视化洞察
In Part 3 of this no-code ML series, you bring fraud detection predictions to life. Import your Amazon SageMaker Canvas predictions into Amazon Quick Sight, build interactive dashboards, use generative BI to answer questions in natural language, and publish AI-generated executive summaries for stake
Grab 正在利用 AI 代理实现分析工作流的自动化,从而减少分析师处理常规工作的占比,并缩短解答业务问题所需的时间。


谷歌云推出 AI 驱动的数据库运维智能体,包含上线智能体与可观测性智能体:前者简化数据库部署配置,后者实现故障排查、性能优化与调优自动化。

产品上线越来越快,维护、洞察和运营却未必同步变快。嘉宾通过结合三个客户案例,讲述如何让 AI 参与异常修复、指标归因和精细化运营,把报表连接到行动与结果;以及产品经理必须保留的三项判断:定义问题、选择可信数据、验收用户价值。

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Agent 上线后如何持续优化?AgentLoop 提出数据飞轮七步法,从接入、观测到经验库,将调优从零散修补升级为可复现、可验证的系统工程。本文拆解每一步的产品逻辑与 PM 落地要点,助你构建自进化 Agent。

Swiggy 自研 pLTV 模型,基于 350 多个下单前特征与多任务 MLP 架构优化新客投放。

(翻译)Amazon SageMaker Feature Store 推出 UpdateRecord,支持特征级写入
Amazon SageMaker Feature Store now supports feature-level writes. With the new UpdateRecord API, you can update one or more feature values in a single call without reading or rewriting the entire record. It is available for both the Standard (Amazon DynamoDB) and In-Memory (Amazon ElastiCache) onlin

很多集团做穿透式管理,第一阶段都能取得一个很直观的成果:从报表上的一个数字,可以一路点到合同、订单、收货、发票、付款和凭证。但能查清不代表已经管住,真正的升级是把关系、规则、权限、动作和证据放进同一条业务链,让异常直接对应到可执行的动作。


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