ZGCM-1是什么模型，由谁训练？
它是由北京中关村学院7名博士生利用一个暑假从零训练的7B大模型，团队同时开放了各阶段训练数据与配方、模型权重、训练代码、中间checkpoint和日志。
7名博士生仅用3个月从零训练7B大模型：代码+数据+训练日志全公开
资讯摘要
几百个Agent参与研发，AI开始造AI
AI 摘要
北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B大模型ZGCM-1，并公开模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint与日志。团队调度几百个Agent分工处理数据、跑实验和评测，实践AI4AI研发范式，并把11类研发任务按L1到L5评级AI自主性。训练中曾出现loss下降但能力退步，团队据此建立ACE原子能力评测体系定位问题。
AI 问答
几百个Agent在研发中承担了什么角色？
团队把数据处理、跑实验、做评测等工作分给不同Agent子团队，并通过自研ZGent平台沉淀会议决策、脚本与debug经验。实验监控和部署的AI自主性达到L4，模型架构与学习算法设计仍处于L2。
训练过程中遇到的最大问题是什么？
一次训练中loss持续下降但模型能力明显退步，最终追查到数据分片与shuffle导致实际训练数据配比波动；团队随后更密集保存checkpoint，并建立覆盖18类183项、2503个探针的ACE原子能力评测体系。
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