Kubernetes 为适应 AI 资源做了哪些改变？
引入 DRA（动态资源分配）插件机制，让 GPU 等加速器更灵活地接入集群，避免为每种硬件写死核心代码；同时推出 Kubernetes AI Conformance，把兼容性问题从技术接口延伸到共同治理规则。
Agent开始调用基础设施，Kubernetes准备好了吗？
资讯摘要
Kubernetes管不到最底下，硬件与编排之间还有一块空白。
AI 摘要
在 KubeCon China 2026 上，InfoQ 与 OpenInfra 基金会总经理 Thierry Carrez、CNCF 执行总监 Jonathan Bryce 交流。两人指出 AI Agent 正成为基础设施的调用者，打破过去以人为中心的云原生假设。Kubernetes 通过 DRA、AI Conformance 适配异构 AI 资源，但硬件层与编排层之间仍存空白，Agent 场景还需补上可审计性与可逆性。
AI 问答
为什么 Agent 会给基础设施安全带来新问题？
Agent 不仅执行代码，还会主动调用工具和外部系统，未来可能直接触碰底层资源。因此除了资源调度，还需管理它的身份、权限、实际行为和后果，并具备可审计性与可逆性。
OpenInfra 与 CNCF 在 AI 技术栈中如何分工？
OpenInfra 更靠近底层，负责提供并控制基础设施，把硬件能力安全暴露给上层；CNCF/Kubernetes 位于云原生编排层，其上是 AI 框架与工作负载。典型链路为 Linux+OpenStack+Kubernetes+PyTorch/vLLM。
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