arXiv cs.AI 发布于 08/26 12:00

Ethical LLM-Assisted Research: A Framework for Responsible Delegation, Verification, and Epistemic Value

(翻译)伦理的LLM辅助研究:负责任委托、验证与认知价值的框架

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Abstract page for arXiv paper 2608.23644: Ethical LLM-Assisted Research: A Framework for Responsible Delegation, Verification, and Epistemic Value

AI 摘要

本文提出一个规范性框架,用于分析大型语言模型辅助科研中的伦理边界。框架区分内容来源、人工验证、责任分配、人类负责和认知结果,主张伦理边界主要取决于充分验证和人类负责,而非机器参与程度。文章提出'认知审计'概念,记录委托、验证、来源与责任,使AI辅助推理透明可审。

AI 问答

什么样的AI辅助研究符合伦理?

根据论文,关键在于充分的人工验证和人类对知识主张的负责,而不是AI参与程度本身。

什么是认识论审计(epistemic audit)?

它是一种结构化记录,涵盖委托、验证、来源和责任,目的是让AI辅助推理透明可审查。

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