存算一体的主要技术路线有哪些？
存算一体包括近存计算（PNM）、存内处理（PIM）和存内计算（CIM），其中CIM按存储介质分为SRAM、DRAM、NOR Flash、RRAM、MRAM等，按计算方式分为模拟、数字和数模混合，芯片集成方式则有二维和3D堆叠等不同层面。
存算一体进入「产业化时刻」，谁在领跑规模化交付？
资讯摘要
01 存算一体，进入交付时刻 2026年，存算一体赛道的节奏骤然加快。 8月24日，小米发布玄戒O100高带宽AI加速芯片，采用6nm工艺与3D晶圆级堆叠，近存计算带宽达1.22TB/s，正式加入存算一体战局。
AI 摘要
文章聚焦存算一体芯片的产业化进程，介绍2026年小米、东方算芯、后摩智能等企业的产品进展与融资动态，分析工程化、软件工具链、市场三道门槛，并指出低功耗终端和端侧大模型是率先落地场景，认为量产能力与场景匹配度正成为决定技术路线命运的关键。
AI 问答
目前哪些公司已在存算一体领域实现规模交付？
后摩智能的M50数字存算芯片已量产，应用于Agent Computer、智能终端等；知存科技基于NOR Flash的模拟存算芯片在可穿戴设备中实现千万级出货；东方算芯的DF1000已进入量产交付阶段。
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