

CIFQA: A Deterministic Tool-Grounded Multi-Agent LLM Framework for Financial Query Answering
(翻译)CIFQA:用于金融查询回答的确定性工具接地多智能体LLM框架
Abstract page for arXiv paper 2608.26114: CIFQA: A Deterministic Tool-Grounded Multi-Agent LLM Framework for Financial Query Answering

基金互金运营工作交接,到底怎么交接?—关于业务”可迁移性”的一些思考
互金运营交接难在隐性知识多、规则碎片化。本文从业务地图、平台手册、产品策略、运营日历、沟通路径等八个维度,系统拆解如何将业务逻辑显性化,让接手人快速上手,确保业务无缝衔接。


Why Better Models Can Create Riskier Systems: Evidence from LLM Agents in Financial Markets
(翻译)为什么更好的模型可能创造风险更高的系统:来自金融市场大语言模型智能体的证据
Abstract page for arXiv paper 2609.04373: Why Better Models Can Create Riskier Systems: Evidence from LLM Agents in Financial Markets

蚂蚁陈亮:能力决定AI能做什么,可信决定社会敢把什么交给AI
随着AI从回答问题走向调用工具、连接服务、完成任务,甚至参与交易,安全正在从模型外围的一道防线,成为AI进入真实经济活动的基础设施。在外滩大会媒体群访中,蚂蚁大安全CTO陈亮表示,AI新经济能否真正走向规模化,不只取决于模型能力,更取决于人们是否敢把真实任务交给AI。

AI重构集团财务的价值跃迁:一套可落地的架构与治理方法论
Gartner 2026 报告揭示财务 AI 悖论:66% 组织报告效率提升,但 71% 认为投资影响甚微。本文指出,问题不在技术,而在投入方向与价值来源的错配——84% 支出停留在效率替代,仅 20% 指向决策增强。文章以六个场景为骨架,用经典理论解释 AI 价值跃迁路径,并给出参考架构与成熟度模型。

CLARITY决战9月15日:新版本改了什么?还有哪些障碍
本次投票为何关键?新版本法案有何变化?《CLARITY Act》还面临哪些主要障碍?若通过会有哪些重要意义?业内人士怎么看?

大模型牌桌上,蚂蚁如何出牌?
谈起国内 AI 公司,人们首先想到的往往是智谱、MiniMax、月之暗面等大模型创业公司,或者阿里、腾讯、字节这些拥有云和流量入口的大厂。 在这张竞争地图里,蚂蚁的位置一直没有那么容易被描述。它也做大模型,也做面向消费者的 AI 应用,现在甚至开始进入具身智能。

涉币犯罪黑话解析:料性、洗料、掺料
本文以案件调查员的视角,对加密货币洗钱领域的清洗手法、资金类型、资金威胁进行了简单的介绍,旨在帮助不同国家的研究人员更好地对华语洗钱网络进行情报挖掘。

个贷不良四年涨 23 倍:这门从“救大行”长出来的生意,底层逻辑是什么?
从1999年四大AMC剥离1.4万亿不良资产,到2025年个贷不良成交4300亿,这门生意经历了怎样的变迁?本文深度解析个人不良债权从'救大行'到'收个贷'的底层逻辑,拆解债权流转四步、监管合规升级及爱尔兰NAMA的借鉴意义,带你读懂资产处置系统的宏观纵深与系统对抗。

