飞书和豆包合并后的第一个Agent产品,豆包工作,它来了。
字节正式发布豆包工作,与飞书原生打通,继承文档、数据与权限,实现办公Agent的丝滑操控。本文深度体验其功能,解析数据资产与组织上下文在AI化中的核心价值,看巨头如何重塑办公生态。

字节正式发布豆包工作,与飞书原生打通,继承文档、数据与权限,实现办公Agent的丝滑操控。本文深度体验其功能,解析数据资产与组织上下文在AI化中的核心价值,看巨头如何重塑办公生态。

AI工具泛滥的时代,数据分析如何真正创造价值?陈老师总结的AI版SOP,从业务需求出发,强调数据成果的实用性与包装,教你摆脱人肉SQL机的命运,用数据驱动决策,让每一次分析都成为升职加薪的跳板。

(翻译)斯洛文尼亚保险高管:没有飞行员就没有Copilot
How Zavarovalnica Triglav is adopting Microsoft Copilot across a regulated insurance business, using digital mentors and strong governance.

2026年,机场广告牌、电梯间屏幕、朋友圈信息流——铺天盖地的广告,都在卖同一件事:AI帮你办公。 如果你把各家产品的功能清单放在一起,才会发现它们长得越来越像。这意味着,靠功能列表建壁垒的路走到了头。
当大厂Token福利从全员配发转向动态调配,甚至成为考核指标,AI工具的使用成本正悄然转移至个人。本文从产品经理视角出发,探讨Token该由谁买单的深层逻辑:短期看供需,长期看规律,而自费购买AI工具,本质是对个人竞争力的投资。

面对茶饮行业营销活动中的突发缺冰问题,产品经理不应只构建预测功能,而应设计可执行的决策流程。本文提出从风险预演到储备签约、监测行权的五阶段方案,并借助本体建模与AI辅助,将应急响应转化为有准备的经营决策,为复杂业务产品设计提供全新思路。

当AI助手能生成完美方案却无法执行真实业务,B端产品的智能升级正面临关键转折。本文从MCP、Salesforce、Intercom等全球案例出发,剖析AI如何从回答问题走向完成任务,并给出判断AI原生产品的五层标准,为产品经理提供全新思考框架。

(翻译)面向电信客户流失预测的可解释人工智能:一种CRM集成框架
Abstract page for arXiv paper 2608.26151: Explainable Artificial Intelligence for Customer Churn Prediction in Telecommunications: A Framework for CRM Integration
(翻译)GROUND:通过受治理的语义定义减少基于LLM的企业分析中的幻觉
arXiv:2608.26157v1 Announce Type: new Abstract: Natural-language analytics over enterprise data warehouses is increasingly important, but production use is limited by hallucinated metrics, invalid joins, wrong grain, unsafe data access, and unsupported explanations. Existing text-to-SQL systems ofte
从NLP时代到大模型时代,AI质检的落地成本骤降十倍,准确率却从半年苦练的80%跃升至开箱即达的98%。本文通过两个真实案例,对比不同技术路线下的架构、训练与成本差异,揭示技术革命如何将AI质检从大公司专属的奢侈品,变为中小企业随手可用的生产力工具。

状态机不是用来修改状态的,而是管理业务决定如何合法发生。本文从状态定义、类型划分到流转步骤与规则拆解,深入解析工作项生命周期的产品模型。页面、看板、API与Agent如何统一执行同一份步骤契约,是状态机设计的核心命题。

豆包工作把 Agent 与飞书文档、聊天、审批直接打通,作者据此从零搭起一个会自我迭代知识库的飞书个人客服:可用数据乘执行权限乘反馈闭环,才是办公 Agent 的真实价值。

业务员为什么宁愿用EXCEL也不填系统?字段多、重复录、老出错,让填表单成了业务员的负担,工作越做越多,数据越攒越脏。本文重点分析业务员为什么抵触填表、传统优化方式的局限以及AI如何补齐短板。

豆包工作上线即整合飞书,字节决心可见一斑。实测显示,其与飞书深度打通,能自动整理文档、识别数据冲突,甚至远程操控电脑完成财报分析。在AI办公同质化竞争中,豆包工作能否凭生态优势突围?本文通过多场景实测,带你一探究竟。
