Iris是什么？
Iris是论文中提出的两个搜索智能体，分为Iris-mini和Iris-pro，参数量分别为35B-A3B和397B-A17B。它们以ReAct方式运行，使用搜索工具完成多跳问题。
Iris: Climbing to the Search Frontier
（翻译）Iris：攀登搜索前沿
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2609.04304: Iris: Climbing to the Search Frontier
AI 摘要
一篇arXiv论文介绍了两个搜索智能体Iris-mini（35B参数量）和Iris-pro（397B参数量），提出从网络超链接反向构建多跳问题数据、以SFT与RL交替的“SFT-RL climbing”方式训练，最终在BrowseComp、DeepSearchQA、HLE等基准上取得开源搜索智能体中的领先结果。作者计划开源模型权重及数据、训练和评估完整方案。
AI 问答
Iris在哪些基准上进行了评估？
论文在BrowseComp、BrowseComp-ZH、DeepSearchQA和HLE上评估了Iris-mini和Iris-pro，并报告了是否启用推理时上下文管理的结果。
作者是否会开源模型？
论文称计划发布模型权重，并提供数据构建、训练和评估的完整配方。
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