极佳视界在ECCV上共有多少篇论文入选？
极佳视界在本届ECCV上共有13篇论文入选，其中7篇落在空间智能研究方向。
7 篇 ECCV 论文！极佳视界联合顶尖高校，打通空间智能从「看得稳」到「摸得准」再到「决策灵」的落地瓶颈
资讯摘要
作者丨 张 璐 编辑丨 幸丽娟 &nbs
AI 摘要
极佳视界联合清华、中科院自动化所、浙大等顶尖机构，在ECCV 2026上推出7篇空间智能方向论文，覆盖具身决策、世界模型、3D重建与4D动态推演。相关技术旨在打通空间感知、物理推演到具身决策的闭环，解决从视觉生成到物理世界落地的三大瓶颈，为物理AI与具身智能提供可落地的技术路径。
AI 问答
VLA-R1框架主要解决了什么问题？
VLA-R1将强化学习与显式思维链融入具身操控，让机械臂先推理后动手，通过可验证的奖励机制提升复杂场景下的决策稳健度。
OmniNWM的主要特点是什么？
OmniNWM是一个驾驶世界模型，可在单一生成框架下实现状态生成、动作响应与奖励打分，支持视频生成质量、长时距稳定性以及控制响应精度的提升。
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