AI Coding 当前最核心的矛盾是什么？
代码生产速度提升很快，但研发团队的验证标准、验证方法和验证工具没有同步跟上，容易导致项目质量失控。
AI Coding 的下一步不是写得更快，而是可验收：蚂蚁数科 Harness 工程实践
资讯摘要
AI Coding 最近被频繁提起，但使用大模型辅助编程并不是刚刚发生的事情。
AI 摘要
文章基于蚂蚁数科在AICon的分享，讨论AI Coding产能提升后验证与验收需同步升级。团队在40多万行Rust新项目从第一天内建Harness，在60多万行C++存量项目先重建事实源和CI门禁，再让Agent参与升级，使缺陷率从20%以上降至个位数，并总结约束、对抗验证、证据等研发闭环。
AI 问答
什么是 Harness 工程？
Harness 不是某一种具体技术，而是一套围绕约束、验证和验收建立研发闭环的思路，让 Agent 产出的任务能够被约束、被验证、被验收。
蚂蚁数科在60多万行C++存量项目中如何降低缺陷率？
先让 AI 扫描项目、重建唯一事实源和文档体系，再把 Review 规则与 CI 门禁逐步放进门禁，并进行功能切片和任务拆分，试点 C++20 升级，最终将缺陷率从20%以上降至个位数。
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