AWS Machine Learning Blog 发布于 09/16 00:01

Announcing instance preference lists for Amazon SageMaker AI training jobs

(翻译)宣布 Amazon SageMaker AI 训练任务的实例偏好列表

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资讯摘要

Amazon SageMaker AI now offers instance preference lists for training and processing jobs. Specify an ordered list of up to five instance types, and SageMaker AI automatically launches on the first type with available capacity, eliminating manual retry loops and capacity-watching scripts.

AI 摘要

AWS 宣布 Amazon SageMaker AI 训练和处理任务支持实例偏好列表。用户可指定最多五个实例类型的有序优先级列表,SageMaker AI 按顺序自动评估并选择首个有可用容量的实例启动任务,无需手动重试脚本或轮询。该功能可与 Flexible Training Plans 预留容量结合,优先使用预留容量,不可用时自动回退到按需容量,从而加快任务启动并提升 GPU 利用率。

AI 问答

什么是 SageMaker AI 的实例偏好列表?

它是训练和处理任务中可指定的最多五个实例类型的有序优先级列表,SageMaker AI 按顺序自动选择首个有可用容量的实例类型启动任务。

实例偏好列表最多支持多少个实例类型?

最多支持五个实例类型。

如果偏好列表中的所有实例类型都没有可用容量会怎样?

任务会进入事件驱动队列,并在 MaxPendingTimeInSeconds 限定的时间内自动重试,等待容量可用。

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