为什么机器人连小卖部这类场景都难以大规模落地？
朱兴认为能力和成本两方面都还不足：模型能力、硬件稳定性有够不着的地方，任务越长程、环境越开放异常越多，而主流可落地方案以模仿学习为主，最怕没见过的异常；同时创造的价值不够而自身成本高，长期难以持续。
对话蚂蚁灵波 CEO 朱兴：机器人还吃不了「粗粮」
资讯摘要
#欢迎关注爱范儿官方微信公众号：爱范儿（微信号：ifanr），更多精彩内容第一时间为您奉上。
AI 摘要
爱范儿APPSO在2026外滩大会对话蚂蚁灵波CEO朱兴，探讨具身智能落地难题。朱兴认为机器人仍处“童年”，连小卖部都难落地，卡在模型能力与成本两点；灵波专注具身“大脑”基座模型，靠后训练降低场景门槛，已在国大药房门店部署药品拣选，并强调数据质量与异常数据飞轮的价值。
AI 问答
灵波为什么不直接在通用视频模型上微调，而要从头训练基座模型？
朱兴表示，基于数字世界通用视频模型微调上限不高，且会破坏原有先验和知识，导致泛化性下降。因此灵波更早启动原生研发，用大量机器人真实数据训练LingBot-Video，再训练LingBot-VLA 2.0，希望让后训练用更少数据达到同样甚至更好效果。
朱兴所说的具身智能“数据飞轮”是什么样？
他认为真正的飞轮是每个人在日常生活和工作中都在为机器人生产数据，但当前机器人还“吃不了粗粮”，无法直接使用。有了一定应用规模后，至少部分场景的异常数据飞轮可以转起来，那时更看重异常数据而非成功数据，其价值在于一次失误能变成后来者的经验。
更多资讯
微信桌面端变“三折叠”，可能是在给小微腾位置支付宝 xUI -- “阿宝”背后的 Agentic 终端交互引擎SDL3 移植到 HarmonyOS / OpenHarmony圆桌：智能向实，产业向新——AI如何进入真实世界 | 36氪 2026产业未来大会
推特创始人谈“AI减速”论：前沿不属于任何一家公司
清晰法案投票失败 后续还有机会吗？
2人团队0融资，用AI搓的复古相机APP霸榜韩国总榜第4，还做到了3个月10亿销售额？
OpenAI 发布适用于编程和计算机应用的 GPT-6 Astra
今晚「鸽派加息」？
Xspark AI 丁文伯：触觉替代不了视觉，但机器人需要一套自己的“脊髓” ｜物理AI 50人
从 Trace 到规模化实时评估：面向生产流量的 Agent 可观测实践｜QCon上海工作流可以自我进化了，英伟达开源 SoL-Pi，每小时省13.5刀！企业案例分享：玉盘量智-离子阱量子计算芯片化集成工程实践 | 36氪 2026产业未来大会
产品经理的体面，是一块不能失守的 “括约肌”
Dense vs. MoE Models: Active Parameters, Throughput, and When to Choose Each
长期利率为何不愿下跌？
实测豆包新模型2.1-pro，这次审美和长时间Agent任务都追上第一档了
高瓴系 CFO 往事：一代顶级机构年轻人的迁徙与突围云岫资本合伙人宋旭文：量子计算：工程化与产业化并进，拐点将至 | 36氪 2026产业未来大会
当黄仁勋和Dario遇上休谟：火鸡、台球与AI末日论36氪项目新势榜：不看包装，只看项目真实进展
How NVIDIA NVLink 6 Delivers Multi-Layer Resiliency for AI Factories
GPT-6 Astra 之后，产品经理需要重新设计人在流程中的位置手机替我跑了一整套流程！我就说了一句话，AI执行了100步
CoinShares Q2 挖矿季报：矿企倒贴钱退出把记忆交给CPU，大模型会变快全球AI视频榜单第一梯队再添中国力量：智象发布首款物理规律导向视频模型
AI不会放缓一款在浏览器里运行、部署在自己服务器上的 SQL 客户端
只会搜关键词还不够，Agent 需要一套更聪明的本地搜索