自动驾驶给具身智能带来哪些重要启示？
不能只看单场景最优表现，更应关注系统在通用场景下长期稳定运行、处理常规问题和异常闭环的能力；同时要明确评价指标，如接管率，并建立数据飞轮。
圆桌：智能向实，产业向新——AI如何进入真实世界 | 36氪 2026产业未来大会
资讯摘要
2026年，产业投资进入深水区，资本、技术与产业加速融合，旧的投资逻辑不再使用，新的共识正在诞生。2026产业未来大会聚焦新周期机遇，共探产业未来与“中国之光”的诞生。 9月9日至10日，由36氪主办的2026产业未来大会以“深水之上，共振新生”为主题的在北京亦庄举行。来自国资平台、产业投资基金、企业CVC、创新企业及专家学者走到一起，聚焦量子科技等未来产业走向产业化。大会深度探讨当下前沿技术与产业视角，集中展示超导、光量子、离子阱等技术路线突破，分享大量具体产业场景、产业体系搭建、与异构计算前景。共同探讨科技产业投资的未来。
AI 摘要
文章为36氪2026产业未来大会圆桌讨论整理，围绕AI如何进入真实世界展开。高鹄资本金涛与新石器无人车赵优、墨奇智能林天威，从自动驾驶与具身智能出发，讨论模型与系统能力、数据飞轮、规模化运营、组织能力及技术与场景协同演进。
AI 问答
新石器从千台到数万台规模后有哪些变化？
研发投入不再是成本大头，日常运维、耗电、折旧、接管和维修等成本更突出；组织能力挑战加大，泛化要求提高，长尾问题从偶发变为日常。
具身智能的“ChatGPT时刻”可能是什么样？
机器人进入全新房间，接收模糊任务后能自主闭环完成并交付结果；林天威判断两年左右有机会在复杂场景中真正完成一件完整任务。
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