36氪 发布于 09/16 15:58

和Jeff Dean押注同一方向,27岁清华助理教授创业,两个月融资数亿

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文|王欣逸 编辑|张雨忻 今年,用AI自我改进AI,几乎成了海内外头部实验室的共识。 近一年来,OpenAI创始成员Andrej Karpathy、前Meta FAIR研究总监田渊栋、前DeepMind首席科学家Jeff Dean都相继加入RSI(Recursive Self-Improvement,递归自进化)创业的热潮。

AI 摘要

清华大学27岁助理教授陈勇超回国创立超衍智能,专注递归自进化(RSI)基模研发,两个月完成近4亿元天使轮及天使+轮融资。其自进化AI系统已能自主产出论文,其中11篇在ACL Rolling Review获3分以上初审分。文章通过访谈探讨RSI技术路线、模型创新与稳定性平衡、研究轨迹数据难题及商业化思考。

AI 问答

超衍智能的融资规模和投资方有哪些?

天使轮由IDG资本、星连资本、晶泰科技联合领投,德迅资本、无限基金、初心资本、云岫资本跟投;天使+轮由中关村科学城基金、深创投、上海未来产业基金联合领投,两轮合计近4亿元人民币。

什么是RSI,超衍智能如何实现?

RSI指递归自进化,即让AI用研究任务产生的轨迹作为训练数据改进模型,并持续攻克更难问题。超衍智能探索基模层递归自进化,让系统自主完成构思想法、检索文献、跑实验等研究流程。

自进化AI系统已取得哪些验证成果?

今年5月,其系统自主产出34篇论文,提交ACL Rolling Review后11篇获3分以上初审分,2篇超过99%人类研究员;还在数学、AI训练优化、机器人VLA等方向完成初步验证。

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