纳德拉认为AI应用层为什么会有更大机会？
因为模型竞争加剧、开源模型提供替代方案、Token成本下降，模型层难以长期拿走全部经济价值，记忆、编排和嵌入企业工作流的应用空间更大。
微软 CEO 纳德拉：AI 应用的机会正在变大，模型成本将继续下降
资讯摘要
9 月 15 日的 All-In Summit 2026 上，纳德拉判断模型层不会长期拿走 AI 产品创造的全部经济价值，随着开源模型提供替代和成本继续下降，记忆、编排以及真正嵌入企业工作流的应用会更有价值空间。
AI 摘要
在9月15日的All-In Summit 2026上，微软CEO纳德拉判断模型层不会长期拿走AI产品的全部经济价值。随着开源模型提供替代、Token成本持续下降，记忆、编排以及真正嵌入企业工作流的应用将获得更大价值空间。他还谈到AI安全应回到工程问题、企业应多模型并行并保持独立，以及微软在基础设施与芯片上的组合策略。
AI 问答
企业应该如何构建自己的AI架构？
他主张“Use all, but be independent of all”，允许使用闭源和开源模型并做微调，同时保证数据、记忆、工作流和自建评估留在自己手里，底层模型可随时替换。
纳德拉用什么标准衡量AI的经济影响？
他提出最终要看到真实且广泛的GDP增长，至少7%—8%，并以医疗、知识工作的生产率提升以及数据中心带来的就业、税收等变化作为佐证。
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