诺亦腾机器人如何解决具身智能数据跨本体复用难题？
诺亦腾机器人采用以人为中心的数据采集方式，从人体动作中获取高精度数据，构建跨本体复用体系，避免真机遥操作数据难以在不同机器人形态间迁移的问题。
具身智能风口里，没有自由人
资讯摘要
当具身智能风口再起，诺亦腾机器人CEO戴若犁选择了一条与众不同的路：以人为中心的数据采集。从动作捕捉到数据工厂，他如何用跨本体复用的数据体系，为物理AI铺路？本文深度对话戴若犁，揭秘数据采集赛道的商业逻辑与创业心法。
AI 摘要
本文深度对话诺亦腾机器人CEO戴若犁，讲述他从动作捕捉、VR到具身智能数据采集的创业历程。公司提出以人为中心、跨本体复用的数据采集模式，推出ModalityNet平台与HiPHI公开数据集，为物理AI构建数据基础设施。文章也探讨了数采赛道竞争、价格战与行业泡沫隐忧。
AI 问答
HiPHI公开数据集包含哪些内容？
HiPHI数据集总时长617.5小时，包含371.8小时全身人体运动数据和245.7小时人-物交互数据，基于132名动捕演员、以90Hz频率和亚毫米级精度采集，已在宇树G1真机实现跑步、搬运等动作。
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