什么是AI雷达？它与传统雷达的核心区别是什么？
AI雷达是AI赋能的雷达，即模型定义雷达（MDR），功能由可训练、可迭代的AI模型实现，可部署、替换和升级；传统雷达功能由工程师预设算法写入固件，出厂即固定。AI雷达直接从原始信号学习最优表征，而传统雷达依赖级联信号处理链，存在信息丢失和误差累积。
承泰科技CTO周珂：AI雷达的时代已经到来
资讯摘要
近年来，"AI雷达"成为行业热词。围绕它是什么、为何现在出现、将如何改变毫米波雷达产业，业界正在形成越来越多的讨论。本文基于公开研究、产业实践及超级雷达社区的行业讨论，对其中的核心观点进行梳理。超级雷达社区由承泰科技发起，面向雷达产业链、科研机构与开发者开放，关注技术交流、工具共建、数据协作与标准讨论。
AI 摘要
承泰科技CTO周珂阐述AI雷达（模型定义雷达）的技术理念，认为传统雷达受限于固定信号处理链，AI雷达通过模型定义功能、软硬件解耦和开放生态，可实现语义输出、超分辨、Free Space等能力。文章指出数据、算力、算法拐点已至，AI雷达正迎来类似ImageNet的爆发时刻，并介绍超级雷达平台与社区建设，推动形成开放开发模式。
AI 问答
AI雷达为何在现在出现？
因为物理AI爆发带来感知需求，同时数据、算力、算法三个技术拐点汇聚：毫米波雷达分辨率达到成像级，算力提升支持端侧模型部署，AI工具链和基础模型成熟，使得AI雷达成为可能。
AI雷达能带来哪些核心能力提升？
包括更充分利用原始电磁信息、突破物理孔径限制的超分辨、输出语义实体、生成可通行区域、实现语义SLAM以及提升工程效率，从而让雷达从测量仪器变成感知智能体。
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