AI M&M框架是什么？
它是一个针对临床AI失败案例的结构化、无责备审查框架，用于还原AI系统、临床医生、工作流与机构控制之间的交互风险。
AI Morbidity and Mortality: A Framework for Clinical AI Failure Review
（翻译）AI发病率和死亡率：临床AI故障审查框架
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2609.00076: AI Morbidity and Mortality: A Framework for Clinical AI Failure Review
AI 摘要
论文提出AI Morbidity and Mortality（AI M&M）框架，供医疗机构对临床AI失败事件进行结构化、无责备的病例审查，包括标准化病例采集、证据保全、工具介入归因和纠正措施追踪，并从触发条件、机制、临床路径和纠正措施四个维度分类。在5个门诊用药与临床决策支持示例中，两位临床评审员独立完成20项轴级分类且结果一致，作者建议多机构前瞻性验证。
AI 问答
AI M&M框架从哪四个维度对事件分类？
从触发条件、机制、临床路径和纠正措施四个维度进行分类。
AI M&M框架是如何验证的？
通过5个门诊用药和临床决策支持案例验证，两位临床评审员独立应用四个分类维度，20项轴级分类结果全部一致。
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