LimiX-2的参数规模是多少？
模型参数规模提升至400M，相比上一代进一步扩大，用于验证其技术路线在更大尺度上的泛化能力。
清华稳准智能联合发布LimiX-2，结构化数据基础模型登顶国际评测榜单
资讯摘要
9月16日，稳准智能联合清华大学发布新一代数据大模型 LimiX-2，模型参数规模提升至400M。
AI 摘要
9月16日，稳准智能联合清华大学崔鹏教授团队发布新一代结构化数据基础模型LimiX-2，参数规模提升至400M。模型在TabArena、BCCO、TALENT三个国际结构化数据评测基准上总体Elo分数均列第一，超过Google、SAP、Amazon等同类模型。技术上采用上下文机制网络CMNs、升级自动化合成数据生成引擎并进一步Scaling，在多个因果发现公开数据集上也表现领先。
AI 问答
LimiX-2在哪些国际评测榜单上排名第一？
在TabArena、BCCO、TALENT三个国际主流结构化数据Benchmark上，总体Elo分数分别达到1935、1432和1506，均位于榜单第一。
LimiX-2的能力升级主要沿哪三条技术路线推进？
一是上下文机制网络CMNs，从目标预测转向变量间相互关联建模；二是预训练阶段升级自动化合成数据生成引擎；三是进一步Scaling，将参数规模扩大至400M。
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