（翻译）大脑压缩嘈杂世界的新框架
An updated view of categorization reflects the modern understanding that the nervous system is more of a prediction engine than a filing cabinet.
8月24日，第八届“科学探索奖”获奖名单正式揭晓，50位青年科学家榜上有名。第一位“95后”获奖人产生、女性科学家人数首次达到两位数、7家机构首次拥有获奖人。 作为目前国内金额最高的青年科技人才资助项目之一，“科学探索奖”聚焦基础科学和前沿技术领域，每位获奖人将在5年内获得总计300万元人民币奖金，并且可自由支配。支持基础科研是腾讯可持续社会价值创新战略的重要议题。该奖设立于2018年，由杨振宁、饶毅、潘建伟、高文、施一公、谢晓亮等14位知名科学家与腾讯公司创始人马化腾共同发起，由腾讯出资100亿元设立的新基石科学基金会运营。8年来，已有397位青年科学家获得资助。
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文｜杨媛 编辑｜彭孝秋 一个中学生想理解具身智能，不一定要先从“感知”、“决策、“执行”这些抽象概念开始。在飞象老师的“具身智能实验室”里，机器人本身成为学习对象。学生可以在仿真或任务驱动环境中，通过路线规划、行为控制和任务协作，观察机器人如何感知环境、做出决策并执行动作。
（翻译）EduRiskX：一种用于早期学业风险预测的基于F-Logic推理的神经符号框架
Abstract page for arXiv paper 2608.26107: EduRiskX: A Neuro-Symbolic Framework with F-Logic Reasoning for Early Academic Risk Prediction
（翻译）面向学术工作流的大语言模型：短上下文与长上下文窗口生成的文献综述评估
Abstract page for arXiv paper 2608.26145: LLMs for Academic Workflows: An Evaluation of Literature Reviews Generated with Short and Long Context Windows of LLMs
（翻译）以任务为中心的本体与确定性领域规则：AI辅助化学问题求解的可验证核心
Abstract page for arXiv paper 2608.26164: A Task-Centric Ontology and Deterministic Domain Rules as a Verifiable Core for AI-Assisted Chemistry Problem Solving
（翻译）生成式人工智能扩展了基于课程的本科生研究体验（CUREs）的智力范围
Abstract page for arXiv paper 2608.27638: Generative AI Expands the Intellectual Reach of Course Based Undergraduate Research Experiences (CUREs)
在人工智能应用于教育场景的过程中，评估AI教育产品是否具有实用价值，应当关注产品落地能力、场景赋能深度以及解答准确度等核心因素。伴随人工智能技术的快速发展，许多家长与学生在课后学习中经常提出一个疑问：AI辅导数学解题准不准？传统AI答疑往往仅给出单一的最终答案，不仅难以让学习者理解解题思路，还容易因题目识别偏差或缺少步骤拆解而引发解题准确度的疑虑。针对这一痛点，豆包旗下的AI教育产品“豆包爱学”提供了清晰的解决路径。作为覆盖课后答疑与多学科辅导的智能教育工具，豆包爱学以AI老师、拍题答疑、作业批改、错题管理、写作辅导、知识问答和学习陪伴为核心，深度融合文字、图片、语音以及基于Seedance模
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