产品狗的胡言乱语:关于项目管理的一些工作方法总结
项目管理不只是催进度,更是一场对目标、风险与协作的精密控制。本文从接手项目、计划制定、跨部门协作到需求变更与复盘,系统梳理了产品经理在项目全生命周期中的关键动作与决策逻辑,并针对数字化项目的常见陷阱给出实战解法。

项目管理不只是催进度,更是一场对目标、风险与协作的精密控制。本文从接手项目、计划制定、跨部门协作到需求变更与复盘,系统梳理了产品经理在项目全生命周期中的关键动作与决策逻辑,并针对数字化项目的常见陷阱给出实战解法。

(翻译)使用搜索提升学习的5种新方式
Here’s how you can use Google Search tools to study for classes and standardized tests.

(翻译)解锁英国下一个生产力时代:建设AI先锋国家
Google UK shares its latest Economic Impact Report and how to enable more people to unlock the benefits of AI-powered technologies.

从B端到G端,三年间横跨多个行业,产品经理如何在陌生业务中快速找到方向?本文从实际项目出发,揭示业务理解的核心:不是记住名词,而是看清人、事、物、规则,区分规定、说辞与实际操作,避免经验套用。

硅谷一线的AI从业者几乎都在说同一句话:模型越来越强,工时反而越长。九块屏幕上的智能体随时等待指令,判断力和注意力成了新的瓶颈。工具接管了执行,人却被卷着停不下来,这套机制值得每一个重度使用AI的人想清楚。

AI时代,数据分析能力如何升级?陈老师指出,旧路线已失效,新路径在于贴近业务练分析思维、用标准化指令指挥AI取数,并借助AI学习复杂理论。本文从指标体系、分析思路到数据处理,给出适应AI趋势的成长指南。


带团队和做产品本质相通:定方向、把关、控边界。作者从“救火队长”转型为“产品型管理者”,将产品方法论应用于团队管理,并指出这套思维在AI时代同样适用——AI越强,定义问题、承担判断、划定边界的能力越值钱。本文分享实战经验,助你从“瞎忙”到“想得清”。

(翻译)人人可用的智能体:在分布式策展社区中构建 Agentic AI 能力的工作坊框架
Abstract page for arXiv paper 2608.27675: Agents for Everyone: A Workshop Framework for Building Agentic AI Capabilities in a Distributed Curation Community
AI浪潮席卷全球,从国家博弈到企业竞争,再到个体职业发展,无不面临深刻变革。本文深入剖析AI对电商、物流等行业的冲击,以及产品经理等岗位的转型挑战,提出在AI时代立足的关键在于找准基本盘,利用AI放大自身优势,实现人效提升。

用了三年多 AI,从对话、画图到搭 Agent、写工作流,作者越跑越确信:个人差距不在谁的工具多,而在谁能建立可持续的成长系统。直面恐惧、动手闭环,比收藏十篇教程都值。

数据分析建议不被采纳?学学三国军师的智慧!本文结合《三国演义》案例,拆解答疑、建议、提醒、总结四种指导姿势,教你用AI多方案测算提升建议说服力,让运营真正听你的。

(翻译)从理论到交付:Atos 如何让400名工程师掌握Agentic AI技能
When Atos set out to upskill 400 engineers in agentic AI, hands-on learning was the missing ingredient. Over three days, engineers built multi-agent systems on AWS through an AI League event. This post explains why Atos chose the format, what engineers built and learned, and what other enterprises s
做了三年产品,却发现自己只是把第一年的工作重复了三年?本文直击产品经理成长困境:从接需求到做产品,关键在于能否回答“为什么做”和“有没有用”。如果你也困在需求执行的循环里,这篇文章值得一读。
