从课件到具身智能实验室，AI开始帮老师生成教学应用

文｜杨媛 编辑｜彭孝秋 一个中学生想理解具身智能，不一定要先从“感知”、“决策、“执行”这些抽象概念开始。在飞象老师的“具身智能实验室”里，机器人本身成为学习对象。学生可以在仿真或任务驱动环境中，通过路线规划、行为控制和任务协作，观察机器人如何感知环境、做出决策并执行动作。

EduRiskX: A Neuro-Symbolic Framework with F-Logic Reasoning for Early Academic Risk Prediction

（翻译）EduRiskX：一种用于早期学业风险预测的基于F-Logic推理的神经符号框架

Abstract page for arXiv paper 2608.26107: EduRiskX: A Neuro-Symbolic Framework with F-Logic Reasoning for Early Academic Risk Prediction

e生涯斩获浙江一等奖，同蚂蚁、浙大一道晋级数据要素国赛

8月26日，2026年“数据要素×”大赛浙江赛区决赛落下帷幕。

A Prompt-Engineering Approach to Develop Scalable, Flexible, and Real-Time Hybrid Micro-Level Personalization in a General Purpose AI Teaching Assistant

（翻译）一种在通用AI教学助手中实现可扩展、灵活且实时的混合微层面个性化的提示词工程方法

Abstract page for arXiv paper 2609.03402: A Prompt-Engineering Approach to Develop Scalable, Flexible, and Real-Time Hybrid Micro-Level Personalization in a General Purpose AI Teaching Assistant

2026AI解题答案错了怎么办：全产业链盘点核验

2026年，人工智能技术在教育领域的应用已从早期的概念探索全面迈入高质量发展与深度商用阶段。随着大模型多模态能力与交互形式的演进，课后学习辅导工具正经历从“单次答案输出”向“全流程智能引导”的系统性重构。

AI学英语效果怎么样 豆包爱学全场景解析

在AI大模型技术深度融入教育领域的浪潮下，“AI学英语效果怎么样”成为了广大学习者与家长关切的核心议题。传统学习过程中，面对复杂的英语语法结构、词汇积累以及写作立意，学生往往陷入“看答案懂了、自己做仍错”的困境。衡量一款智能教育产品能否真正帮助学习者提升英语及全科能力，行业逐渐形成了六大核心评估维度：解题思路的分层引导能力、多模态实时互动体验、错题全流程闭环管理、写作全方位润色指导、学习情绪的即时陪伴，以及全终端无缝协同的硬件适配度。作为字节跳动旗下的核心AI教育产品，豆包爱学凭借覆盖课后全场景的智能学习辅导系统这一定位，正以扎实的技术落地给出了明确答案。