为什么AI调研速度快了,真需求反而更难找?
因为AI生成的内容表面完整、逻辑通顺,容易把猜测包装成事实,信息虽多却混杂了证据与结论,产品经理需要主动收窄判断,确保每个结论都能回到真实的用户证据和原始材料。

AI 可以同时访问更多用户、跨越语言和时区,但覆盖面扩大后,产品经理面对的判断压力也更大。李玮结合电商行为录屏、海外调研和扫拖机器人案例,分享如何让 AI 追问真实行为、保留证据链、识别冲突,并把一次调研沉淀为可持续对话的数字用户。
AI提高了调研效率,但真需求反而更难找。李玮在2026 AI产品大会分享AI重塑用户研究的方法:通过行为录屏与AI追问还原真实操作,跨国访谈保留本地语境,收窄证据链并沉淀为可复用的数字用户。东南亚扫拖机器人案例说明如何从一句顾虑追到防卡死需求。最后强调AI扩大听见,人负责判断。
因为AI生成的内容表面完整、逻辑通顺,容易把猜测包装成事实,信息虽多却混杂了证据与结论,产品经理需要主动收窄判断,确保每个结论都能回到真实的用户证据和原始材料。
可让用户授权录屏,记录从产生意图到最终下单的完整操作,AI在行为刚发生时发起快速访谈,例如用户在支付页停留三秒后离开,系统会追问这三秒发生了什么,从而获取带有细节的真实动机。
可以把访谈中的人群、场景、痛点、原声等拆成知识单元并构建可对话的数字用户,下次遇到新问题时先检索历史材料或再次向数字用户提问,而不必每次都重新招募用户。
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