该系统支持哪些文档格式？
支持 Word、PDF、纯文本、Markdown 和 JSON，其中 Markdown 和结构化 JSON 的检索效果最佳。
Democratizing institutional knowledge: Building an AI-powered knowledge management system with AWS
（翻译）普及机构知识：使用 AWS 构建 AI 驱动的知识管理系统
资讯摘要
Learn how to build a customizable, smart-caching knowledge management system on AWS that captures and delivers institutional (tribal) knowledge through a voice-first AI avatar. The accelerator uses Amazon Bedrock Knowledge Bases for retrieval-augmented generation and deploys in hours with AWS CloudF
AI 摘要
本文介绍了一个基于 AWS 的可定制知识管理系统构建方案，通过 Amazon Bedrock Knowledge Bases 实现检索增强生成，结合语音优先的 AI 头像、S3 存储、OpenSearch Serverless 向量库与 DynamoDB 缓存，可在数小时内部署，用于保存机构知识、提升非技术员工访问效率并降低 AI 推理成本。
AI 问答
智能缓存有什么作用？
内置 DynamoDB 缓存可复用重复问题的答案，降低 AI 推理成本，测试中缓存命中率可达 50%–70%。
语音交互是如何实现的？
语音输入通过 Amazon Transcribe 转为文本，文本响应通过 Amazon Polly 转为自然语音，再配合 AI 头像系统完成交互。
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