物理AI与单纯大模型有什么区别？
峰会发起人、远桥资产董事长周晓乐认为，物理AI不是单纯大模型，而是算力、感知、控制、场景、数据、生态的综合落地。
算力、机器人、仿真与资本，谁在定义物理AI下一个十年？｜第十届全球ICT峰会回顾
资讯摘要
当人工智能从“看、听、说、想”走向“动、做、干”，如何让AI走进真实世界、创造产业价值，成为科技与产业共同面对的命题。 2026年9月12日，第十届全球ICT产业峰会在杭州国际博览中心圆满举办。本届峰会以“AI向实而生”为主题，进一步将目光投向真实场景：如何让AI用得上、跑得稳，并持续创造价值？
AI 摘要
2026年9月12日，第十届全球ICT产业峰会在杭州国际博览中心举办，主题为“AI向实而生”。峰会发起人周晓乐提出，物理AI并非单纯大模型，而是算力、感知、控制、场景、数据与生态的综合落地。金耀初、郭为、李明、赵越、王辰康、徐院凌六位嘉宾分别从类脑演化与具身智能、端侧算力、餐饮机器人、机器人平台、物理仿真和投资期望值等角度分享判断。
AI 问答
金耀初院士提出AI发展的三个趋势是什么？
一是从移动智能走向具身智能，二是从大模型走向智能体，三是从深度学习和大模型走向类脑机制。
徐院凌如何看待AI时代的投资逻辑？
她认为投资决策本质是期望值，即胜率乘以赔率并考虑稀释比例；AI边际成本随用户增加而上升，移动互联网时代高赔率低胜率的逻辑失效，未必会赢家通吃。
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