联想Yoga Pro 9n是如何实现本地运行千亿参数大模型的?
Yoga Pro 9n搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片,通过NVLink-C2C互联将Grace CPU与Blackwell RTX GPU整合为统一内存架构,最高128GB内存可同时被CPU和GPU使用,从而支持本地运行1200亿参数、100万token上下文的大语言模型。

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联想在IFA 2026期间发布Yoga Pro 9n,搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片,配备最高128GB统一内存,可本地运行千亿参数大模型。文章分析了统一内存对AI PC的意义,并对比苹果Mac系列,指出Windows生态开始加入本地AI与Agent主机竞争。
Yoga Pro 9n搭载NVIDIA RTX Spark超级芯片,通过NVLink-C2C互联将Grace CPU与Blackwell RTX GPU整合为统一内存架构,最高128GB内存可同时被CPU和GPU使用,从而支持本地运行1200亿参数、100万token上下文的大语言模型。
Windows PC首次通过量产笔记本获得百GB级统一内存和CUDA生态的加持,联想与英伟达的合作将本地大模型和Agent能力带到了Windows平台,改变了以往Mac凭借统一内存和MLX主导本地AI的局面。
ThinkCentre X Ultra是一款1.6升的迷你主机,配备AMD锐龙AI Max+ PRO 495系列处理器和最高128GB统一内存,支持Windows和Linux系统的AI工具与工作流,最多四台设备可通过集群互联运行更大规模的模型和多智能体工作流。
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