萨金特为什么将当前AI比作开普勒阶段？
因为AI擅长从海量数据中识别模式和预测，但尚未理解背后的物理原因或深层结构，就像开普勒总结行星规律但不知其原理一样。
萨金特谈AI新经济：AI仍处于“开普勒阶段”，面对未知最需要保持谦逊
资讯摘要
“美国正涌入AI的巨额投资，建立在可疑的模型之上。没人真正知道这些模型最终会产出什么。” 9月9日，2011年诺贝尔经济学奖得主、纽约大学教授托马斯·萨金特（Thomas Sargent）在2026 Inclusion·外滩大会见解论坛上表示，AI正在成为推动经济增长的重要力量，但围绕AI的投资、决策与政策制定，也正面临巨大的不确定性。资本投入的规模不断扩大，并不意味着未来回报就更加确定。
AI 摘要
2011年诺贝尔经济学奖得主托马斯·萨金特在2026外滩大会见解论坛上表示，AI仍处于类似天文学“开普勒阶段”的早期状态，能识别数据模式但尚未理解背后机理。他强调AI投资建立在不完全可靠的模型上，存在巨大不确定性，决策者应保持谦逊，采用稳健控制思路，为模型偏差和未知风险留出空间。
AI 问答
萨金特认为面对AI不确定性应如何决策？
他建议采用稳健控制思路，不追求绝对正确的模型，而是确保模型出错时决策仍能承受，承认未知并留有余地。
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