BROKEN提示词框架是什么？
BROKEN是在BROKE框架基础上增加N（No-go rules）禁区规则，通过反向约束方式限定大模型输出边界，使结果更可控。
BROKEN提示词案例
资讯摘要
在BROKE提示框架后面补一个N，也就是No-go rules，用禁区反向约束大模型的输出边界。配合在扣子上搭好的提示词大师智能体，一句简单需求能自动补全成背景、角色、目标、关键结果俱全的完整提示词，做课程设计与面试策划都能直接跑通。
AI 摘要
本文介绍了在BROKE提示词框架基础上增加N（No-go rules）形成BROKEN方法，通过禁区规则反向约束大模型输出。作者用扣子搭建提示词大师智能体，输入简单需求即可自动生成包含背景、角色、目标、关键结果及禁区规则的完整提示词。文中以模拟面试大赛策划为例，展示该方法如何生成可落地的活动方案，支持多轮迭代，适用于课程设计、面试策划等场景。
AI 问答
如何使用BROKEN方法生成提示词？
在扣子平台搭建提示词大师智能体，输入简单需求后，智能体会自动补全为包含背景、角色、目标、关键结果和禁区规则的完整提示词。
该优化后的提示词可应用于哪些场景？
适用于课程设计、面试策划等场景，支持多轮迭代，能根据用户反馈逐步细化方案，最终产出可落地的执行内容。
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