什么是AI任务管理中的“任务台账”和“执行记录”？
任务台账保存一类长期业务任务的稳定规则，如使用者、任务类型、时间规则和验收标准；执行记录保存某次实际运行的情况，如计划与实际时间、状态、重试次数和成本。二者通过任务ID关联。
如何做好任务管理：从任务入池到验收复盘
资讯摘要
DeepSeek Harness 的发布，将 AI 任务调度推至台前。当模型开始处理真实任务，峰谷定价让运行时机直接决定成本。本文提出一套 AI 任务管理方法：入池、分级、排队、执行、验收、复盘，帮助产品团队构建可落地的调度规则，让 AI 真正高效运转。
AI 摘要
本文围绕DeepSeek Harness发布与API峰谷定价背景，提出一套AI任务管理方法：将AI调用收进任务池，通过入池、分级、排队、执行、验收、复盘六个动作，建立任务台账与执行记录双表管理，以帮助产品团队优化调度规则、控制成本并提升交付质量。
AI 问答
文章提到任务分级需要填写哪五个关键字段？
是否有人同屏等待、产品承诺完成时间、最晚有用时间、延迟损失、能否合并处理。
如何判断一项AI任务是否应该继续执行？
需要看四件事：结果有没有被使用，是否在最晚有用时间之前完成，能不能一次通过验收，以及每次成功交付的完整成本。
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