做AI产品最容易犯的错误是什么？
一上来就谈模型、Agent、工作流，却绕开了谁付钱、解决谁的什么问题。应该先明确目标用户、核心问题和购买动机。
做 AI 产品，最容易犯的错是先谈 AI，不谈用户问题
资讯摘要
做 AI 产品最容易犯的错，是一上来就谈模型、Agent、工作流，却绕开更基础的问题：谁付钱、解决谁的什么问题。购买者、使用者往往不是同一人，产品经理要找真正承担损失的人。先定用户、问题与购买动机，AI 才知道介入哪个环节，能力越强越容易失焦。
AI 摘要
文章指出做AI产品最常见的错误是一开始就谈模型、Agent、工作流，而忽略了谁付钱、解决谁的什么问题。购买者、使用者和受益者往往不同，产品经理要找到真正承担损失的人。AI MVP需具备聚焦业务场景、真实数据、专家反馈和验收标准。个人能力是入口，团队工作流才是终点；功能无壁垒，业务数据循环才有粘性。上下文不能拿来卖，节省碎片时间不一定创造企业价值，单点Agent易被通用平台取代。
AI 问答
AI MVP启动需要哪些条件？
边界清晰的业务问题、真实可用的样本数据、能够持续反馈的业务专家，以及事先约定的验收标准。缺少这些条件，只能证明模型能生成，无法证明产品能解决问题。
为什么说单点Agent容易被取代？
写文案、做总结等单点能力容易被基础模型或办公平台覆盖，更持久的产品机会是连接前后节点、系统数据、角色责任和反馈机制，形成完整的人机协同流程。
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