ZS如何在无互联网环境中安全地安装Python等软件包？
ZS将所有安装请求统一路由到JFrog Artifactory，通过向上游仓库链接和实时包扫描，确保pip、apt和Maven包在被使用前经过审查，防止未经授权或被篡改的代码进入环境。
How ZS democratized secure ad-hoc analytics with Amazon SageMaker
（翻译）ZS 如何借助 Amazon SageMaker 实现安全临时分析的民主化
资讯摘要
Learn how ZS built a security-hardened Amazon SageMaker platform that balances developer agility with healthcare-grade governance, serving 1,000+ daily active users across 200+ SageMaker domains.
AI 摘要
ZS基于Amazon SageMaker构建了面向医疗保健级合规的安全分析平台，采用多租户域架构、无互联网VPC和JFrog制品管理，兼顾开发者敏捷性与严格治理。平台支撑200多个SageMaker域和1000多名日活用户，通过自动备份、成本控制与标签化计费，使SageMaker成为多数应用团队的首选临时分析工具。
AI 问答
ZS的SageMaker平台如何控制成本和避免资源浪费？
通过IAM策略限制用户只能使用较小且预批准的实例类型，配合自动关闭空闲资源的生命周期配置，以及基于标签的成本分配和SageMaker Savings Plans，实现成本控制和精确分摊。
用户的SageMaker工作数据如何实现备份和恢复？
ZS构建了自动化备份方案，为每个域创建专用S3桶，每30分钟同步一次Space数据；同时使用AWS Backup对标记为ZS_Backup的EFS卷进行自动保护，支持快速恢复和域迁移。
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