为什么自然语言设计规范无法被机器直接执行？
因为自然语言规范缺少机器可执行的结构，例如“严重的用红色”只是一段文字，机器不知道语义域、用户行动和不可变边界等约束，只能渲染文字，不能按规则校验与拦截。
字段层差异：颜色、文案、图标各自有独立的语义定义
资讯摘要
在前序章节中， YAML 契约 已经证明了” 形式化为代码的规矩在机器世界里长什么样 “， 同一份规则文件（YAML）能被编译为四种机器格式：放在 AI 指令前面的规则（Prompt 前缀）、给代码自动校验用的规则（JSON Schema）、给设计师走查用的清单（Checklist）、给自动化流水线用的拦截规则（CI 规则）。机器拿到这些格式后，能在AI生成界面之前自动拦住违规内容。
AI 摘要
本文讨论AI生成界面场景下，自然语言设计规范因缺少机器可执行的结构而失效，提出字段层差异方案：通过语义令牌、语义域、用户行动、不可变边界等契约字段，把“严重的用红色”这类模糊描述编码为机器能校验和拦截的规则。文章用错误状态分级和边界动作两个演示案例对比两种表达方式，并说明该结构是Schema-As-Code语义治理流水线的原材料层。
AI 问答
契约字段相比自然语言规范带来了哪些变化？
契约字段通过语义令牌、语义域、用户行动、不可变边界等离散字段把设计意图编程化，使机器能按字段查询、校验、拦截，并可编译为Prompt前缀、JSON Schema、Checklist和CI规则四种格式。
自然语言规范与契约字段分别适合哪些读者表述？
面向设计师和产品经理可表述为“自然语言规范 vs 机器可读字段”；面向工程师则表述为“文档约束 vs 代码约束”，两者指向同一事实：规范需携带机器可执行结构。
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