论文提出的核心问题是什么？
智能体能否在没有教学大纲、也不知道下游任务分布的情况下，先研究陌生环境并自行决定如何准备它。
Studying Without a Syllabus: Task-Agnostic Environment Preprocessing
（翻译）无教学大纲的学习：任务无关的环境预处理
资讯摘要
Abstract page for arXiv paper 2609.10824: Studying Without a Syllabus: Task-Agnostic Environment Preprocessing
AI 摘要
arXiv 论文研究任务无关的环境预处理：智能体在不知道下游任务分布的情况下，在预算内探索陌生环境，产出索引、脚本或流程指引等可复用产物，供冻结的求解器使用。在六个异构基准上，带归档的元智能体变体在五个基准取得最高 Avg@3 奖励，而固定语料处理在最大语料基准上仍最佳。加大研究预算未必稳定提升下游奖励，但研究产物可减少达到给定分数所需的测试时采样。
AI 问答
实验在哪些方面进行了对比？
在六个异构基准上对比了无辅助与带归档的元智能体、固定合成练习和语料处理方法；带归档的元智能体变体在五个基准取得最高 Avg@3 奖励。
研究预算越大效果越好吗？
不是。更大的研究预算并不稳定提升下游奖励，但研究产物能减少达到给定分数所需的测试时采样次数。
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