InfoQ 中文 发布于 09/07 23:08

成立 12 年,快看漫画重做 AI 时代的内容产品

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从推荐算法到 Multi-Agent,快看正在经历一次技术栈迁移

AI 摘要

快看漫画在成立12年后推出AI互动叙事产品Livo,探索AI时代的内容形态。文章介绍了Livo基于Multi-Agent架构,通过World Agent、Soul Agent、角色Agent及Memory、因果编剧等组件构建动态仿生世界,并讨论了技术栈迁移、Post-Training、评测闭环、成本控制及内部组织协作方式。

AI 问答

Livo是什么产品?

Livo是快看漫画推出的AI互动叙事产品,通过Multi-Agent架构创建仿生世界,用户可通过选择和对话与角色互动,世界和角色会自主演进,形成独一无二的剧情体验。

Livo的核心技术架构包含哪些部分?

Livo采用Multi-Agent架构,包括顶层World Agent管理世界运行,Soul Agent处理用户与角色交互,每个角色拥有独立Agent,底层通过Memory做长期记忆、因果编剧维护故事因果关系,并使用MCP、VDB、GDB等工具和数据库。

Livo团队如何控制模型推理成本?

团队通过优化Prompt提升KV Cache命中率、控制Input/Output Token、选择稳定可靠的MaaS平台、精简不必要节点,并在用户规模扩大后考虑通过Post-Training用机器成本替代长期Token API成本。

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