DeepComp模型主要预测胃癌患者的哪些风险?
DeepComp模型可以在胃癌手术前,利用常规增强CT和临床资料同时预测患者术后发生中重度并发症的概率与长期生存风险。

近日,肿瘤学顶级期刊 Annals of Oncology 接收了一项来自中国的研究:人工智能模型 DeepComp 可以在胃癌手术开始之前,利用常规增强 CT 与常规临床资料,同时预测患者术后发生中重度并发症的概率与长期生存风险。
近日,河北医科大学第四医院(河北省肿瘤医院)胃癌研究团队与蚂蚁阿福医疗AI团队合作的研究成果登上肿瘤学期刊Annals of Oncology:人工智能模型DeepComp可在胃癌手术前利用常规增强CT与临床资料,同时预测术后中重度并发症概率和长期生存风险。此前双方另两项胃癌AI研究已发表于Nature Communications,分别预测术后早期复发和肝转移。
DeepComp模型可以在胃癌手术前,利用常规增强CT和临床资料同时预测患者术后发生中重度并发症的概率与长期生存风险。
研究团队表示目前属于回顾性研究阶段,DeepComp的随机对照试验(RCT)已经开始启动,未来需要通过前瞻性随机对照试验验证模型对患者结局的改善,并推动进入国内外临床指南,之后才能广泛应用于临床。
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