人人都是产品经理 发布于 08/31 16:30

AI Native时代,产品经理到底在管什么?

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资讯摘要

同一份数据,两个Agent给出截然不同的结论,商家质疑、老板震怒。多智能体狂热退潮后,单Agent+Harness架构成为新方向。本文从实战出发,拆解Harness三层架构,探讨产品经理如何在不确定性中守住输出一致性的底线。

AI 摘要

文章从两个Agent对同一数据给出不同结论的案例切入,分析了多智能体架构的痛点,提出单Agent+Harness三层架构(编排层、能力层、连接层),认为模型提供智能、Harness提供控制。作者结合实战,阐述产品经理在AI Native时代应管理工具契约、上下文契约、评测集等,守住输出一致性底线。

AI 问答

什么是Harness工程?

Harness是模型之外的一切工程脚手架,包括编排层、能力层和连接层,负责控制模型的调用流程、上下文管理和工具接入,确保Agent输出可控。

为什么两个Agent使用同一个Skill输出结果不同?

因为能力层和编排层不同:上下文注入差异、是否进行合理性校验、输出格式约束等都会导致最终结果不一致。

AI Native时代产品经理需要管理哪些内容?

产品经理需要定义上下文契约、输出边界、质量基线和降级策略,并通过评测集验证效果,确保输出的一致性和可信度。

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